近日，“基于血小板RNA测序结合机器学习算法的肿瘤检测技术”项目成功入选厦门市优秀创业项目库，并将于2018年7月12号上午参加在厦门市人才服务中心举办的市创业项目推介会。

“基于血小板RNA测序结合机器学习算法的肿瘤检测技术”结合了单细胞测序技术和机器学习算法，随着血小板RNA测序数据库的积累，不断提高检测结果的准确率、特异性和灵敏度。在提高更广大人群的肿瘤早期检出率的同时，有望在肿瘤发生发展的机制上提供全新视野及新的理论基础。

超纯血小板的分离方法

血小板RNA测序技术

基于TCPs核酸图谱数据的深度学习分类器